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郑州财税金融职业学院3+3旅游服务专业升学率高的推荐

来源:网络编辑:贾老师时间:2025/10/14 17:17:07手机版

当你跌到谷底时,那正表示,你只能往上,不能往下!

对于文化课成绩不理想的初中毕业生,可以选择读中专,学习专业技能,对于未来就业和升学都是最佳选择,“是金子在哪里都会发光”!下面整理了中专学校,郑州财税金融职业学院3+3旅游服务专业升学率高的推荐的相关内容,想了解更多专业及收费情况请咨询招生办刘老师。

郑州财税金融职业学院“校园一卡通”系统是由信息网络中心牵头实施的覆盖全校的大型软件工程项目,该系统具备食堂就餐图书借阅门禁自助服务、银行圈存、自助充值、自助补卡、综合查询等功能,是我院推行“智慧校园”建设的重要组成部分。

郑州财税金融职业学院到校报到都需要提供哪些材料?  


   1、新生需持身份证、户口本(年龄小或报考大中专的学生还须持初、高中毕业证原件)于8月15-16日来我校报到,因故不能按期报到者,须和学校招生办联系。如无身份证请及时到当地派出所办理,以免延误免学费、国家助学金等事项办理。


   2、报考“五年一贯制”大专的学生请携带当年中考准考证、成绩单。
   3、凭录取通知书可买半价火车票。
   4、学校备有公寓用品:床单,枕巾,被罩,枕芯等(自愿购买)。

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郑州财税金融学校助学政策

目前,国家基本健全了覆盖学前教育到高等教育的学生资助政策体系,从制度上保障了家庭经济困难学生上得起学、完成学业。学前教育阶段,对家庭经济困难儿童、孤儿和残疾儿童予以资助;义务教育阶段,全面免除了城乡义务教育阶段学生学杂费,对义务教育阶段农村学生和城市家庭经济困难学生免费提供教科书,对家庭经济困难寄宿生提供生活补助,启动实施了农村义务教育学生营养改善计划;普通高中阶段,建立起以国家助学金为主体、学校减免学费等为补充、社会力量积极参与的普通高中学生资助政策体系;中等职业教育阶段,建立起以国家助学金和国家免学费为主,鼎岗实习、学校奖学金和减免学费等为辅的资助政策体系;高等教育阶段,建立了以国家奖助学金、国家助学贷款为主,学费补偿和助学贷款代偿、校内奖助学金、校内无息借款、勤工助学、特殊困难补助、减免学费等为辅的资助政策体系。同时,建立“绿色通道”制度,确保高校家庭经济困难新生顺利入学。

郑州财税金融职业学院在校生,凡户籍所在地属于河南省26个“国家连片特困地区重点县”(①洛阳市:嵩县、汝阳县、洛宁县、栾川县;②平顶山市:鲁山县;③三门峡市:卢氏县;④南阳市:南召县、内乡县、镇平县、淅川县;⑤信阳市:光山县、新县、固始县、淮滨县、商城县、潢川县;⑥驻马店市:新蔡县;⑦开封市:兰考县;⑧商丘市:民权县、宁陵县、柘城县;⑨周口市:商水县、沈丘县、郸城县、淮阳县、太康县),具有我校全日制正式学籍的一、二年级在校农村和县镇非农户籍的学生,均可享受国家贫困补助2000元

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会计作为一种商业语言,在我国具有良好的就业前景。实际上也是非常广泛,从就业的领域来讲,可以在会计公司里从事审计、咨询服务等等工作,也可以在企业和事业单位的财会部门里,从事基础性的具体工作。甚至于经过几年的历练,比如在事务所里边工作的会计人员还可能会成为经理,甚至于成为会计师事务所的合伙人。所以,会计专业的可塑性还是很高的。

 

目前,郑州财税金融职业学院中专部会计专业作为学校的精品专业之一,主要培养学生能够具有运用专业知识从事财务监督和财务管理的能力,成为具备熟练的会计电算化实际操作技能,能熟练运用计算机从事会计核算、财务分析、财务计划,能胜任出纳、会计、审计等工作岗位,具有职业生涯发展基础的高素质技能型复合型会计人才。

 

只要学好了,会计专业可以去的地方其实很多,像税务局、工商局、各类金融机构、会计师事务所、考公务员、以及所有私企的财务部门等等,基本上哪里都有会计的一席之地,所以会计专业就业前景是很好的,就业方向也很广泛,是值得学习的好专业。

 

郑州财税金融职业学院入学条件

1、普通中专:应届初中毕业生中招时可在第一志愿报考我校;应、往届初、高中毕业生也可持户口本或身份证直接来我校报名,出生日期(截止9月1日年满15周岁),不满15周岁需提供初中毕业证原件。

2、“3+2”大专:参加今年中招考试,成绩必须达到省招办划定的录取分数线,按成绩从高到底录取。

大数据与会计专业:

课程设置
大数据专业本身也是一个复合型专业学科,以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。


而会计专业主要是学习: 会计学原理、财务会计、成本会计、财政学、管理学、西方经济学、管理会计、政府与非营利组织会计、审计学、会计信息系统、经济法、税法、财务管理。

 

就业方向: 


1.Hadoop大数据开发方向
  对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等,更偏向于Linux、云计算学科

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